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北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2)

来源:首都教育 2025-04-01 22:14:19

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  (十一)强化人工智能教育教研。市、区教研部门把人工智能教育纳入常态化教研范围,结合“全域教研”的开展,研制中小学人工智能赋能学科教学创新指南,将AI技术融合到各学科教育教学中,促进课程教学改革,提高教师数字素养和应用能力。围绕科学教育、体育美育、劳动教育等重点内容,针对教学设计、作业设计、课后服务、综合实践等重要环节,探索人工智能支撑下的教研工作新思路、新方案、新路径。

  (十二)培育选树专业骨干教师。面向全市中小学教师实施“百千种子计划”,吸引相关学科教师参与,分批重点培养北京市人工智能教育领域100位专业名师和1000位骨干教师,辐射带动所有任课教师。对于在人工智能教育方面有突出贡献的教师,在教学成果评选、职称评审、绩效保障等方面加大倾斜支持力度。

  五、构建立体化人工智能教育应用体系

  (十三)赋能五育融合培养体系。探索AI赋能的具有首都特点的场景式、浸润式、融合式实践育人体系,持续深化“大思政课”综合改革。利用人工智能、机器人等技术丰富“课间一刻钟”活动,助力课内课间课后一体化育人。拓展AI+智慧体育、AI+美育浸润、AI+劳动教育等方面的应用场景,提升学生的身体素质,培养学生的审美情趣和文化素养,深化学生对劳动价值的认知。探索AI驱动的学生综合素质评价,助力学生个性化、多样化发展。

  (十四)赋能学生身心健康发展。建立覆盖全学段的健康教育教学资源库,利用人工智能和大数据技术形成学生健康成长档案,开展常态化心理状况监测分析,建设全天候陪伴的AI健康师。构建家校社协同育人“教联体”,运用人工智能技术扩展家校沟通的方式和渠道,探索AI赋能的新型“家长学校”,为家长提供泛在、精准的学习教育服务,实现同频共振、助力学生成长。

  (十五)赋能拔尖创新人才培养。鼓励有条件的区和学校建设学生人工智能创新实验室,营造人工智能拔尖创新人才脱颖而出的智慧支撑环境。发挥北京青少年创新学院和各区分院的作用,组织开展人工智能等主题的夏(冬)令营。鼓励学生进入高校或科研院所的高端实验室或实践基地,参与新一代人工智能技术的实验研究工作。

  六、构建多维度人工智能教育推广体系

  (十六)打造一批示范区示范校。在国家科学教育实验区(校)、国家人工智能教育基地基础上,通过推进北京市人工智能教育示范区和示范校建设,结合智慧校园建设等工作,进一步开放应用场景、总结成熟经验、强化工作推广,充分发挥示范引领作用,全面推进人工智能教育实施。

  (十七)组织开展多种交流活动。开展人工智能教育案例和应用场景征集与评选活动,遴选形成一批优秀案例和典型场景。鼓励开展人工智能科技节、人工智能作品展、人工智能课堂教学展示等多样化交流活动,在北京市基础教育优秀课堂教学展示活动中设置人工智能教育专区。

  (十八)营造人工智能教育环境。加大宣传推广力度,联合多方社会力量拓展活动交流平台,加强家校社合作共育,引导学生在个人生活、校园生活和社会生活中感知、体验人工智能,掌握必要的人工智能知识和技能,激发学生学习兴趣,提高人工智能素养,涵养科学探究精神,培育面向未来的创新型人才。

  七、加强人工智能教育实施保障

  (十九)强化系统支撑。市级教育部门总体统筹,建立部门协同、市区联动的工作机制,在课程体系建设、教师队伍培养、平台与环境建设等方面给予支持。市区校要将中小学人工智能教育作为智慧校园与人工智能教育基地建设的重要内容予以保障,加大经费投入。引导和鼓励社会力量投入,形成多元化的经费筹措机制。

  (二十)强化跟踪指导。组建北京市中小学人工智能教育工作专家委员会,组织高校、科研院所、高科技企业的专家人才开展研究,将前沿技术应用于中小学人工智能教育。组建教育教学指导委员会,指导学校的课程体系建设和教育模式、方法和路径创新。将各区教育行政部门和中小学校开展人工智能教育情况纳入教育质量督导评估体系,定期开展质量评价和教学视导,指导学校扎实开展人工智能教育。

  (二十一)强化开放协同。发挥北京市科技创新和资源汇聚优势,推动中小学与高校、科研院所、教科研机构、高科技企业紧密合作,创新“教-学-研-产”合作机制,推动优质人工智能资源与中小学教育深度融合、协同创新。深入开展“人工智能+教育”行动,统筹规划区域间、校际间、群体间的均衡布局与协调发展,实现人工智能教育课程建设、师资建设与人才培养的科学规划、分步推进、协同发展。

  (二十二)强化安全可控。坚持审慎包容、依法依规,培养学生的数据安全意识、隐私保护意识,学会正确处理人与技术、社会的关系。遵循人工智能教育的客观发展规律,防范师生过度依赖、思维钝化等风险。在选用人工智能产品或服务时,应确保在数据使用、知识产权保护等方面符合相关法律法规。加强对人工智能技术可能带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战等方面的研判,持续提升教育领域人工智能应用的合规性与适切性。

 

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